Motore documentale AI · domain-agnostic
datamida.ai è un motore documentale basato su AI: acquisisce documenti da interfaccia o via API REST, li classifica, ne estrae automaticamente i metadati e li rende interrogabili in linguaggio naturale. Un solo motore, qualsiasi settore, con il perimetro dei dati sempre sotto il tuo controllo.
Il problema
Contratti, bilanci, documenti d'identità e pratiche sono archiviati in cartelle e gestionali, ma non sono interrogabili: la conoscenza esiste, è solo illeggibile su scala. Ogni domanda diventa una ricerca manuale e ogni estrazione un lavoro da rifare. Senza classificazione e metadati, un archivio cresce in volume ma non in valore.
Cos'è
datamida.ai è un motore documentale basato su intelligenza artificiale che trasforma archivi di documenti non strutturati in una base di conoscenza interrogabile. Acquisisce i file da un'interfaccia web o via API REST, riconosce automaticamente il tipo di ogni documento, ne estrae i metadati in formato JSON e li indicizza per la ricerca in linguaggio naturale.
Non è un applicativo standalone da adottare a parte: è un motore che il software gestionale già in uso integra tramite API, così classificazione, estrazione e ricerca vivono dentro i processi esistenti. Ogni cliente riceve un'istanza mono-tenant dedicata e sceglie via configurazione dove avviene l'elaborazione dei dati. Il prodotto è sviluppato da Pixel Service & Consulting Srl.
Come funziona
Ogni documento, indipendentemente da come entra nel sistema, attraversa la stessa pipeline in tre fasi: parse → classify → extract. In fase di parsing il contenuto viene letto e normalizzato a partire da PDF, immagini e scansioni. In fase di classificazione l'AI riconosce il tipo di documento — per esempio un bilancio, un contratto o un documento d'identità. In fase di estrazione produce i campi strutturati in formato JSON, pronti per essere indicizzati. Al termine il documento è indicizzato e immediatamente interrogabile.
La stessa pipeline serve tre modalità di acquisizione, così puoi partire dall'uso manuale e passare all'automazione completa senza cambiare motore.
L'AI propone i metadati estratti, l'operatore li conferma o corregge, poi il documento viene indicizzato. È il percorso ideale per garantire la massima qualità del dato quando serve una supervisione umana. analyze → confirm
Estrazione sincrona senza persistenza: invii il documento, i metadati tornano in JSON e il sistema a valle decide cosa farne. Serve i flussi machine-to-machine che non richiedono archiviazione lato datamida.ai. extract
Tre gate di validazione — tipo di documento, campi obbligatori e livello di confidence — sostituiscono l'operatore e decidono se indicizzare o segnalare. Abilita l'automazione completa su grandi volumi. ingest
Ricerca
La ricerca avviene su tre canali complementari che attingono allo stesso catalogo di documenti indicizzati. Ogni canale risponde a un tipo diverso di domanda, dalla richiesta in linguaggio naturale all'estrazione precisa su campi strutturati.
Domande aperte sul contenuto, con risposta e citazioni cliccabili che rimandano alla fonte esatta.
Filtri sui metadati e similarità semantica, combinati automaticamente per bilanciare precisione e recall.
Interrogazione diretta dei metadati strutturati per estrazioni e report deterministici e ripetibili.
Quali bilanci hanno fatturato sopra 100k?
Ho trovato 3 bilanci con fatturato superiore a 100.000 €. Il più recente riporta 142.000 € di ricavi.
Esempio illustrativo di risposta RAG con citazioni sulle fonti.
Domain-agnostic
datamida.ai è domain-agnostic: nessuna logica specifica di un settore è scritta nel codice. Il motore si adatta al dominio del cliente tramite semplice configurazione, così lo stesso sistema serve contesti molto diversi senza riscrivere il software.
Cambia la configurazione — tipi di documento, campi da estrarre, regole di validazione — non il motore. Questo riduce il costo di adozione in un nuovo dominio e mantiene un'unica base di codice da mantenere e aggiornare.
config non codiceDeployment & GDPR
La conformità è una scelta di configurazione, non un vincolo imposto dal prodotto. Ogni cliente ha la propria istanza dedicata mono-tenant e decide dove avviene l'elaborazione dei dati scegliendo tra tre modalità di deployment.
L'elaborazione AI avviene interamente in locale, senza alcuna chiamata a cloud esterni. Ideale per policy di sicurezza stringenti e requisiti di data residency: zero dati fuori dal perimetro aziendale.
Elaborazione AI entro l'Unione Europea tramite provider cloud enterprise, con SLA e scalabilità, mantenendo il dato in area UE. Bilancia data residency europea e prestazioni gestite.
Provider AI di frontiera con DPA e clausole contrattuali standard. La via più rapida per un proof-of-concept, con la massima qualità di modello e il time-to-deploy minimo.
Integrazione
datamida.ai si integra via API REST e vive dentro il software gestionale che il cliente già utilizza, non accanto ad esso. Oltre all'uso interattivo con operatore, espone l'estrazione headless sincrona e l'ingestione automatica per i flussi machine-to-machine.
L'istanza è mono-tenant e isolata, le risposte sono in streaming in tempo reale e le integrazioni system-to-system sono pronte all'uso, così le funzioni documentali diventano parte dei processi esistenti.
FAQ
datamida.ai è un motore documentale basato su AI: acquisisce documenti da interfaccia web o via API REST, li classifica automaticamente, ne estrae i metadati in formato JSON e li rende cercabili in linguaggio naturale. Non è un applicativo standalone, ma un motore che il software gestionale integra via API. Ogni cliente riceve un'istanza mono-tenant dedicata ed è sviluppato da Pixel Service & Consulting Srl.
datamida.ai è domain-agnostic: nessuna logica di settore è scritta nel codice. Il motore si adatta al dominio tramite configurazione, così lo stesso sistema serve contesti diversi come finanza e garanzie, legale, sanità e pubblica amministrazione senza riscrivere il software.
La ricerca avviene su tre canali complementari dallo stesso catalogo: RAG semantico con citazioni cliccabili sulle fonti, ricerca ibrida che combina filtri sui metadati e similarità semantica, e SQL diretto sul catalogo strutturato per estrazioni e report precisi.
datamida.ai acquisisce documenti in formato PDF, immagini e scansioni. Il contenuto viene letto e normalizzato in fase di parsing; il tipo di documento viene poi riconosciuto in fase di classificazione, indipendentemente dalla struttura del file di origine.
Sì. La compliance è una scelta di configurazione: sono disponibili tre modalità di deployment — Full On-Premise con elaborazione AI interamente locale, Ibrido EU con data residency nell'Unione Europea, e API Dirette con DPA e clausole contrattuali standard. Ogni cliente ha la propria istanza dedicata mono-tenant e sceglie il perimetro dei dati via configurazione.
datamida.ai si integra via API REST. Oltre all'uso interattivo con operatore, offre estrazione headless sincrona (extract) e ingestione automatica con gate di validazione (ingest) per flussi machine-to-machine, con streaming delle risposte in tempo reale e integrazioni system-to-system.
datamida.ai è un motore documentale, non un applicativo standalone. Vive dentro il software che il cliente già utilizza, integrandosi via API REST su un'istanza mono-tenant dedicata. Le funzioni di classificazione, estrazione e ricerca diventano parte dei processi esistenti anziché richiedere uno strumento separato.